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El diputado nacional Máximo Kirchner afirmó en una entrevista que las provincias con más desarrollo minero dentro del Régimen de Incentivo para Grandes Inversiones (RIGI) son las que concentran más familias endeudadas en Argentina. Los datos respaldan la afirmación: San Juan y Catamarca, las dos provincias con más proyectos mineros aprobados, lideran el ranking de mora por persona.
¿Qué se estudia?
Si existe coincidencia entre las provincias con mayor cantidad de iniciativas mineras avaladas en el RIGI y aquellas que concentran la proporción más elevada de prestatarios con retrasos en financiaciones al consumo y plásticos. La cifra arriba en un escenario de retroceso generalizado: de acuerdo con el Banco Central, la morosidad de los hogares trepó al 12,9 % en julio de 2026, la marca cúspide dentro de su registro estadístico oficial.
| Provincia | Proyectos mineros aprobados en el RIGI | Deudores en mora (julio de 2026) |
| San Juan | 4 | 35,6 % |
| Catamarca | 5 | 35,5 % |
| Salta | 3 | 31 % |
¿Cuál es el veredicto?
Verdadero. Mayoritariamente focalizados en Catamarca, San Juan y Salta, los 12 emprendimientos mineros avalados bajo el RIGI abarcan explotaciones de cobre, oro, plata y litio. Por otra parte, basándose en estadísticas del Banco Central, un estudio elaborado por la Universidad Austral junto a la consultora EcoGo señala que San Juan (35,6 %) y Catamarca (35,5 %) encabezan el índice de incumplimiento crediticio per cápita dentro de las jurisdicciones incorporadas al sistema.
La Rioja alcanza un porcentaje todavía más elevado, con un 36,5 %, aunque no forma parte del RIGI. En conjunto, 12 de las 24 jurisdicciones contaban con un mínimo del 30 % de sus prestatarios en mora durante julio. Las estadísticas reflejan una coincidencia espacial, mas no un vínculo causal entre la explotación minera y el nivel de endeudamiento.
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Las provincias mineras, al frente del endeudamiento
La frase de Kirchner es verdadera: San Juan y Catamarca, líderes en proyectos mineros del RIGI, son también las provincias adheridas con mayor proporción de familias en mora, por encima del 35 %. El dato confirma la coincidencia, aunque por sí solo no explica sus causas.
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